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glusterFS文件系统存储
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glusterFS文件系统存储

Glusterfs作为一款开源的分布式文件系统,在开源社区的活跃度很高,目前已经被红帽收购,国内外也有大量的用户在研究和应用,相关技术文档很丰富。它并不完美,为了支持线性扩展和高性能,而在小文件性能和元数据性能上做了让步,但却可以满足一定的场景,如大数据应用和视频存储等。

Glusterfs优点

无元数据节点性能瓶颈

采用无中心对称式架构,没有专用的元数据服务器,也就不存在元数据服务器瓶颈。元数据存在于文件的属性和扩展属性中。当需要访问某文件时,客户端使用DHT算法,根据文件的路径和文件名计算出文件所在brick,然后由客户端从此brick获取数据,省去了同元数据服务器通信的过程。

良好的可扩展性

使用弹性hash算法代替传统的有元数据节点服务,获得了接近线性的高扩展性。

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Glusterfs作为一款开源的分布式文件系统,在开源社区的活跃度很高,目前已经被红帽收购,国内外也有大量的用户在研究和应用,相关技术文档很丰富。它并不完美,为了支持线性扩展和高性能,而在小文件性能和元数据性能上做了让步,但却可以满足一定的场景,如大数据应用和视频存储等。

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Glusterfs优点

无元数据节点性能瓶颈

采用无中心对称式架构,没有专用的元数据服务器,也就不存在元数据服务器瓶颈。元数据存在于文件的属性和扩展属性中。当需要访问某文件时,客户端使用DHT算法,根据文件的路径和文件名计算出文件所在brick,然后由客户端从此brick获取数据,省去了同元数据服务器通信的过程。

良好的可扩展性

使用弹性hash算法代替传统的有元数据节点服务,获得了接近线性的高扩展性。

高可用

采用副本、EC等冗余设计,保证在冗余范围内的节点掉线时,仍然可以从其它服务节点获取数据,保证高可用性。采用弱一致性的设计,当向副本中文件写入数据时,客户端计算出文件所在brick,然后通过网络把数据传给所在brick,当其中有一个成功返回,就认为数据成功写入,不必等待其它brick返回,就会避免当某个节点网络异常或磁盘损坏时因为一个brick没有成功写入而导致写操作等待。

服务器端还会随着存储池的启动,而开启一个glustershd进程,这个进程会定期检查副本和EC卷中各个brick之间数据的一致性,并恢复。

存储池类型

丰富包括粗粒度、条带、副本、条带副本和EC,可以根据用户的需求,满足不同程度的冗余。粗粒度卷不带任何冗余,文件不进行切片,是完整的存放在某个brick上。

条带卷不带任何冗余,文件会切片存储(默认大小为128kB)在不同的brick上。这些切片可以并发读写(并发粒度是条带块),可以明显提高读写性能。该模式一般只适合用于处理超大型文件和多节点性能要求高的情况。

副本卷冗余度高,副本数量可以灵活配置,可以保证数据的安全性。

条带副本卷是条带卷和副本卷的结合。

EC卷使用EC校验算法,提供了低于副本卷的冗余度,冗余度小于100%,满足比较低的数据安全性,例如可以使2+1(冗余度为50%)、5+3(冗余度为60%)等。这个可以满足安全性要求不高的数据。

高性能

采用弱一致性的设计,向副本中写数据时,只要有一个brick成功返回,就认为写入成功,不必等待其它brick返回,这样的方式比强一致性要快。

还提供了I/O并发、write-behind、read-ahead、io-cache、条带等提高读写性能的技术。并且这些都还可以根据实际需求进行开启/关闭,i/o并发数量,cache大小都可以调整。

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单台, 4台, 7台, 9台

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