比MySQL快801倍，阿里、字节争相部署，真香!
行业内卷的话题热度居高不退，程序员群体的职业焦虑也尤为明显，在更新迭代日新月异的技术领域，对新技术软件保持敏感是最起码的职业尊重，尤其是在大数据领域，能否运用新技术解决实际问题已然成为衡量技术，人能力水平的重要指标。
ClickHouse和DorisDB作为OLAP领域炙手可热的两大利器，尤为开发工程师们所重视，更是深得一线大厂的宠爱:今日头条、腾讯、携程、快手早已部署ClickHouse, DorisDB也已被京东广告、团外卖、作业帮、小米、搜狐等-线大厂实践应用。
炙手可热的业界黑马&后起之秀
ClickHouse和Doris之所以能从海量的MPP和列式存储数据库中脱颖而出,在于将每一个细节都做到了极致:
(100M数据集跑分结果，1亿数据查询速度: ClickHouse比kVertica快5倍 ，比Hive快279倍, 比MySQL快801倍! )
ClickHouse具有完备的DBMS功能、采用列式存储和数据压缩以及向量化执行引|擎提高查询性能，完全使用SQL查询语言和关系模型的数据描述方式，在不同场景多样化表引|擎能够将自身性能发挥到极致,多主架构更是尤为适合做数据中心、地多活的场景，在线查询能够 做到秒级甚至是亚秒级的快速反应，既须对数据进行任何预处理加工。
DorisDB作为新一代极速MPP数据库， 保持着2 -3周进行一-次版本迭代的更 新速度，同样采用向量化引擎，MPP执行框架支持本地化Join,实现极致的多表关联查询性能，同时高效利用本地数据，减少数据网络传输，支持BitMap, ZoneMap, 排序Key等加速方式;高速实时数据导入，支持对业务指标进行实时高速聚合，面向现代化物化视图,多维分析性是其他方案的10倍以上;高效处理高并发查询,支持通过集群扩容来按需线性扩展查询并发量，单集群可支持万级QPS…….
进一步吃透ClickHouse+DorisDB的底层原理，真正掌握核心源码和完整架构的精髓，能对大数据开发工程师的职业成长产生超大助力，是资深大数据技术人未来发展的必备技能。
为了帮助大数据工程师了解ClickHouse和DorisDB完整的底层原理和全面的核心优势,提升职场核心竞争力，帮助企业真正实现提质增效。
